记者  姚思思  通讯员  夏洁人 

　　本报讯  记者日前从湖州莫干山国控集团获悉，《“以数补链”发展新质生产力 赋能车路云一体化产业能级提升》案例成功入选国家数据局第二批28个“数据要素×”典型案例。针对智能驾驶汽车测试存在数据采集成本高、周期长、高价值场景缺乏等痛点问题，该案例构建了以车路一体化场景数据库为核心的数据要素流通平台。

　　在数字经济时代，作为新型生产要素的数据蕴藏着巨大的价值。近年来，德清县以国家级车联网先导区和国家智能网联汽车车路云一体化应用试点建设为契机，围绕数据标准创新、数据资产转化、协同生态构建等领域，深入挖掘数据要素价值，赋能车联网产业创新发展。

　　面向交通数据脱敏、数据分类分级、数据处理技术等方面，该县构筑数据标准体系，填补多个细分领域数据安全及数据处理标准空白，推动数字技术创新与合规使用。截至目前，在全国率先发布《面向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求规范》等4项标准。

　　同时，德清延伸“数据—数据产品—数据资产—数据价值变现”数据要素价值实现链条，通过知识产权质押、数据产品交易、数据资产入表等方式推动数据要素价值化、资产化和资本化，不断拓宽数据产品的可行域。截至目前，已完成全省首批5张数据知识产权证书登记和全省首笔1000万元车联网数据知识产权质押贷款，发布全国首个国家级车联网先导区特色专区并成功上架首批数据产品5个。此外，德清创新“行业链主+数交所+数商”合作模式，畅通业务场景选择、数据资源梳理等资产入表路径，目前已完成“德清自动驾驶仿真场景库数据”涉及的数据资源资产化并表，实现国家级车联网先导区首单行业数据资产入表。

　　值得一提的是，依托德清城市智能化路侧基础设施建设等项目，德清联合阿里云、毫末智行等企业发布了全国首个基于车路协同云服务的大规模自动驾驶场景库，补全车路云一体化产业仿真领域空白，目前累计为奥迪、宝马等20余家车企提供服务，全力构建“以数补链、以链优数”的“数据要素×产业”协同创新生态，充分发挥数据要素带动产业发展的乘数效应。